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Expérience

Parcours orienté ML industriel, NLP, vision et MLOps : de la R&D produit à la plateforme Skywise.

2024 – 2025


Machine Learning Engineer & cofondateur – Rhetos AI

2024 – 2025 Startup / IA appliquée
  • Amélioration des performances d’un modèle de reconnaissance vocale (+25 % de précision) via optimisation des données et du pipeline ML.
  • Développement de pipelines de données temps réel pour l’entraînement et l’inférence.
  • Mise en place d’outils de monitoring et de dashboards pour le suivi des modèles.

2023 – 2024


Ingénieur machine learning – Airbus · Toulouse

2023 – 2024 Plateforme Skywise
  • Développement et déploiement de modèles NLP et computer vision intégrés à Skywise, avec une amélioration notable de la détection de défauts (~24 %).
  • Conception de pipelines ML end-to-end (PySpark, scikit-learn, CNN), de la préparation des données à l’industrialisation.
  • Automatisation des workflows d’analyse, réduisant d’environ 30 % le temps de traitement des inspections.
  • Monitoring des performances des modèles en production.

2020 – 2023


Ingénieur produits de sécurité – Sopra Steria · Toulouse

Mars 2020 – septembre 2023 Cybersécurité & data
  • Automatisation de la collecte et de l’analyse de données de sécurité, améliorant le suivi des incidents et la réactivité des équipes.
  • Développement de dashboards et d’outils de reporting pour le pilotage des risques.
  • Contribution à l’amélioration continue des processus via l’analyse de données.

Un poste ou une mission ML en tête ?

Basé à Toulouse, ouvert au remote. Réponse rapide.